18 აპრილს კომპანია Meta-მ ვირტუალურ ასისტენტების სამყაროს თავისი ახალი ენობრივი მოდელი Llama 3-ის მოუვლნა, რომელიც მომხმარებლებისთვის Meta.ai ვებგვერდზე იქნება ხელმისაწვდომი.
Meta-ს თანახმად, Llama 3 აჭარბებს Mistral-ის Mistral-ს და Google-ის Gemma-ს კრიტერიუმების ფართო სპექტრით. ეს მოიცავს შეფასებებს, როგორიცაა MMLU (ცოდნა), ARC (სწავლის უნარი), DROP (ტექსტის ანალიზი), GPQA (განვითარებული სამეცნიერო კითხვები), HumanEval (კოდების გენერაცია), GSM-8K და MATH (მათემატიკური ამოცანები), AGIEval (პრობლემის გადაჭრა) და BIG-Bench Hard (საღი აზრის მსჯელობა).
მიუხედავად იმისა, რომ Meta AI ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი საქართველოში, Llama 3 მოდელები მალე ხელმისაწვდომი იქნება მრავალ პოპულარულ ღრუბლოვან პლატფორმაზე, როგორიცაა AWS, Google Cloud, Microsoft Azure და სხვა.
კომპანია აღიარებს რომ AI ბოროტად გამოყენებისგან დაცვის კრიტიკულ ნორმებს საჭიროებას. Llama 3 აერთიანებს უსაფრთხოების პროტოკოლებს, როგორიცაა Llama Guard და CybersecEval. მომხმარებლების შემდგომი დასაცავად, Meta-მ შეიმუშავა Code Shield – გამოყოფილი ინსტრუმენტი ღია გენერაციული კოდის გასაანალიზებლად და პოტენციური დაუცველობის გამოსავლენად.
ამჟამად Meta ავარჯიშებს Llama 3 მოდელის მასიურ, 400 მილიარდი პარამეტრიან ვერსიას. ეს მომავალი მოდელი გვპირდება მრავალენოვან შესაძლებლობებს, უფრო ფართო დავალებების შესრულების ვარიანტებს და ფოტოებთან მუშაობის პოტენციალსაც კი.