in

როგორ ცვლის Kyndi-ს AI პლატფორმა მონაცემთა ანალიზის გზას?

ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ტექნოლოგიამ დიდი გზა გაიარა ბოლო წლებში, კომპანიები, როგორიცაა Google, Open AI და Facebook, ამ სფეროში მნიშვნელოვან წინსვლას მიაღწიეს. თუმცა, ჯერ კიდევ ბევრი გამოწვევაა გადასალახი ბუნებრივი ენის სრულყოფილ დონეზე მისაღწევად. დღევანდელ სტატიაში კი გაგაცნობთ ერთ-ერთ ასეთ კომპანიას, რომელიც დაკავებული NLP ტექნოლოგიის განვითრებით.

Kyndi სილიკონის ველიზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის (AI) კომპანიაა, რომელიც სპეციალიზირებულია ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ტექნოლოგიის შემუშავებაში. კომპანიის ფლაგმანი პროდუქტი, Kyndi AI პლატფორმა, არის machine learning ბაზაზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელიც მიზნად ისახავს დაეხმაროს ორგანიზაციებს რთულ ბიზნეს პროცესებში ქმედითი ინფორმაციის მიწოდებით.

Kyndi-ს NLP ტექნოლოგია შექმნილია არასტრუქტურირებული მონაცემების დიდი მოცულობის დასამუშავებლად, როგორიცაა ტექსტი, აუდიო და ვიდეო, და გადააკეთოს ისინი სტრუქტურირებულ მონაცემებად. პლატფორმა იყენებს საკუთრარ მიდგომად სახელწოდებით Explainable AI, რომელიც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გაიგონ, თუ როგორ მიაღწია პლატფორმამ თავის დასკვნებსა და რეკომენდაციებს.

Kyndi-ის AI პლატფორმის ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობაა მისი უნარი გაუმკლავდეს რთულ ბიზნეს პროცესებს, რომლებიც საჭიროებენ ენისა და კონტექსტის ღრმა გაგებას. მაგალითად, ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას იურიდიული დოკუმენტების, სამედიცინო ჩანაწერების და ფინანსური ანგარიშების გასაანალიზებლად, რაც ეხმარება ორგანიზაციებს რისკებისა და შესაძლებლობების იდენტიფიცირებაში, რომლებიც შეიძლება დაუყოვნებლივ არ იყოს აშკარა.

Kyndi-ის პლატფორმა შეიძლება მორგებული იყოს სხვადასხვა ორგანიზაციის სპეციფიკურ საჭიროებებზე. უკანასკნელი მიიღწევა მოსახერხებელი ინტერფეისის საშუალებით, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მოამზადონ პლატფორმა საკუთარი მონაცემებით და დააკონფიგურირონ მისი ალგორითმები და მოდელები.

What do you think?